张 磊，吴 昊，赵 强，王 幸，任新见，王继民，孔德锋

（1.军事科学院国防工程研究院工程防护研究所，河南 洛阳 471023；2.军事科学院，北京100071；3.河海大学计算机与信息学院，江苏 南京211100）

武器毁伤效应是攻防双方都十分关注的基础性和共性的问题，对武器的研制、目标的防护设计、易损性研究和毁伤评估都具有举足轻重的作用，是承接“进攻-防守-评估”作战要素的核心环节。武器毁伤效应的主要研究手段包括实验研究、理论分析和数值模拟[1]，其中解析法一般需对毁伤过程做一定的简化假定，只能适用于简单条件；数值模拟则过度依赖于算法和模型，参数多且计算速度慢，无法满足实战要求；实验研究是最可靠、最常用的手段。尽管随着国防事业的发展，我国科研人员已经积累了一定数量的实验数据（包括训练、演习和实战等数据）、经验算法和毁伤判据等效应数据，但现有数据仍存在离散性大、数据缺失、数量少、噪声大、分布不均匀、不连续、分布范围窄等缺点，无法支撑毁伤效应计算和评估所需，其需要建立足够精度、宽域分布且连续的毁伤谱。数据挖掘技术的出现为此类问题的解决提供了可行途径，数据挖掘通常又称“数据中的知识发现”，是从大量的、有噪声的、不完全的、不连续的、模糊的、随机的实测数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的信息的过程，是将数据变成有价值信息的过程[2]。近年来数据挖掘技术已经在工业意外爆炸、高速穿甲、装甲防护等领域中得到应用。……