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一种基于深度特征的信号分类方法

2021-03-20刘佳媛

雷达与对抗 2021年1期
关键词:分类特征信号

臧 勤,洪 鼎,钱 鸥,刘佳媛,尚 睿

(中国船舶集团有限公司第八研究院,南京211153)

0 引 言

信息技术在军事领域的广泛应用和武器装备的飞速发展引发了现代战争形式的革命性变化。战场的透明化程度是关系到战争成败的重要因素。准确的平台类型与威胁等级的识别能力成为现代战争中获取信息优势的关键[1]。目标信号分类技术是辐射源识别的基础,是侦测系统在未来复杂电磁环境下的核心技术。通过对电磁辐射信号的搜索、截获和相关信息积累,本文研究各类复杂相控阵调制信号的时频域调制规律、空间扫描规律,结合信息智能化处理技术提出了一种基于深度特征的目标分类方法,并在工程中予以应用,取得了一些阶段性的研究成果。

1 复杂波形分析

针对实际侦测辐射源目标信号交叠、参数灵活多变、波形不完整等特点,采用时间序列分析方法提取隐藏特征参数;通过数据积累对全脉冲数据进行补全、纠错;再通过聚类、时间差计算、参数关联等方法对未知数据进行参数特征分析、目标分类。

为了提高复杂波形信号目标识别判证的准确性,传统的雷达特征5参数已经无法适应当前的雷达目标识别的要求,而是需要更多维度的特征来表达信号。通过时间序列分析、时频域联合变换等方法,获取雷达信号辐射源脉冲上升、下降沿、脉间/脉组时间序贯、脉内调制、时频变化、空间扫描等特征,从而实现对辐射源目标的精细化特征提取。……

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