安 全 张剑影 翟 浩 苏日亚 赵铁锁

（中国呼和浩特 010010 内蒙古自治区地震局）

0 引言

地震观测数据是国家防震减灾工作的基础性战略资源。数据质量直接影响防震减灾工作效果。高质量数据是决定地震台站与地震台网成为国际一流的先决条件。因此，保障地震观测数据质量是地震监测工作的核心任务（郑秀芬等，2017）。Peterson 等（1993）通过对全球正常背景噪声功率谱（PSD）的研究，给出了全球低噪声新模型（NLNM）和高噪声新模型（NHNM）。目前，该模型被广泛应用于地震台站噪声水平评价。McNamara 等（2005）提出了地震噪声功率谱概率密度函数（Probability Density Function，PDF）方法。该方法可用于台站噪声水平和波形质量的测定。PDF 方法直接使用连续波形数据，不对地震数据进行筛选，因此，可同时得到地震事件波形、观测系统仪器响应参数变化及仪器故障等概率分布。目前PDF 方法已被用于意大利（Marzorati et al，2006）、新西兰（Rastin et al，2012）、伦敦中部地区（Green et al，2017）的地震环境噪声特征分析。在国内，应用PSD 方法，孙晴等（2007）分析了河北省地震局数字地震台网子台地动噪声水平，岳秀侠等（2009）分析了天津测震台网子台地脉动；应用PDF 方法，廖诗荣等（2008）实现自动处理地震台站勘选数据，徐嘉隽等（2010）检测了地震仪器系统工作状态，林彬华（2015）实现实时监测地噪声，李小军等（2019）分析地震计自噪声水平。王俊等（2013）结合JOPENS 系统，利用MATLAB 平台研发了运用PDF 方法自动计算台站背景噪声的程序，从而实现了对数字地震台网观测系统运行状态以及台站背景噪声水平的准实时监控。

造成地震观测数据异常的因素主要有观测环境、观测设备运行状态、JOPENS 系统MySQL 数据库仪器响应参数（灵敏度、零极点、归一化因子等）准确性。……