中国兵器装备集团自动化研究所 王 鑫 乐晋昆

传统企业考勤系统往往依赖身份识别的第三方物品，如专门卡片、感应卡等，在考勤过程中，会对员工造成多次干扰，降低员工效率，且考勤结果需要人工二次转录，存在诸如失误、人情等影响准确率的不利因素，造成考勤数据不准确。利用人脸识别技术，企业的考勤系统可以做到全过程对员工透明，不会对员工有任何干扰；同时由于人脸识别之后其直接输出考勤记录并录入数据库，中间没有人工参与，可以避免人为错误。本文对基于人脸识别技术的企业考勤系统进行需求分析，根据需求做出系统的框架图，并对实现的技术细节进行阐述，绘制出设计结构图，以期对工业界提供一些参考思路。

近年来，随着人脸识别算法大量采用卷积神经网络模型，人脸识别的速度与准确率已经得到极大提升，不少针对特定场景的人脸识别应用已经开始出现在我们的生活中，如火车站人脸验证、支付宝人脸付款、校园考勤管理等。在企业一级，同样出现对人脸识别技术的业务需求，如企业考勤系统。

企业考勤系统是指针对企业的员工的上下班考勤记录等相关情况开发的管理系统，通过这套系统，企业能够督促并掌握员工出勤状况，便于及时了解企业人力资源使用情况。传统企业考勤系统分别经历了人工统计、打卡机打卡、感应卡刷卡、指纹考勤和云考勤这五个阶段。根据企业发展阶段和应用技术程度，这五种考勤方式依旧在被众多企业广泛使用。……