北京第二外国语学院 白 娟

学生资助工作是学生管理体系中的重要组成部分，传统的学生资助工作存在资助政策落实不精细、资助对象不精准、资助管理不动态调整等情况。目前，在资助工作中，充分采用大数据技术，提高了学生资助工作的精确度和有效性，为学生资助工作提供科学可靠的决策。

学生资助体系是学生管理工作中的重要组成部分，涉及到确保教育公平与人文关怀的重要目标，关系到党和国家的资助政策能否实施到位、资助款项能否能否精准及时发放、相关学生能否享受到帮扶政策等诸多问题，因此，各高校高度重视学生资助工作、同时在实际工作中，采用大数据等信息技术手段精细化辅助学生资助工作，目前已成为学生资助工作中的重点，最终实现“不让一名学生因家庭经济困难而失学”，达到精准量化、动态管理、点面结合、定位准确、全面育人的目标。

1 目前资助工作中存在的问题探讨

（1）部分高校对贫困生的资助工作中存在认定模糊、不精准的情况。传统的工作方法主要是依靠上级以及各学校制定的标准和政策，对贫困生进行识别并进行资助，但在实际工作中，由于各地区的生活、消费指数不同，再加上工作中的一些实际因素：如认定标准不够清晰、客观量化不够、认定过程静态化、评定过程中信息不对称等原因，造成贫困生身份认定不够精准等情况，比如：一些“伪贫困生”依靠个别证明获取学校资助，而部分真正需要帮助的贫困生，却因为自尊心等原因不愿意上报家庭经济状况，从而无法有效获得学校资助的现象发生。……