沈阳理工大学 周 越 李 硕

针对车辆的运动目标检测，帧差法可以迅速、精准地把监控视频中的运动车辆检测出来，也就是把运动目标从序列图像中提取出来。

在发展社会经济的大背景下，我们的城市越来越城市化，但是随之而来的问题也越来越多，比如生活的秩序很混乱，这时实时的人数统计就可以发挥它的作用了。如：优化调度电梯可以采用统计电梯的人数来完成，这样电梯的利用率就会显著提升，用户就不会花大量的时间去等待。甚至，我们还可以去统计交叉路口处的人流量、车流量，这样的话，就可以妥善安排好执勤人员的工作时间和工作量。

所以基于机器视觉的公路流量检测技术的研究，主要就是为了将终端的智能化给提高上去（曹富奎，白天，许晓珑.基于公路监控视频的车辆检测和分类），在系统的终端实现运动目标检测和目标跟踪及在此基础上的人物动作行为分析等功能。其主要优势体现在以下两个个方面：减少人力、提高计数的准确性、提高可靠性。就目前而言，可应用于高速入口及出口监控摄像头的智能化实现，在视频监控实现监控流量功能以及在市内高峰期时间段的车辆流量统计，从而分担监控中心的人工监控工作负担，提高网络监控系统的工作效率。

1 运动车辆检测算法

侦差法：由于在视频的不同时间点内，所获取的帧图像不同。彼此相连接的几帧进行差分处理，根据同一位置的像素点作差从而得到差分绝对值，当这个绝对值超过特定阈值时就可以知道目标的运动形态，从而实现对运动目标的检测（刘罗仁.基于机器视觉的前方车辆检测和车距测量算法研究）。……