基于聚类分析的北京市空气质量时空分布研究
2021-03-19金仁浩曾国静王莎
环境保护与循环经济 2021年1期
关键词:污染
金仁浩 曾国静 王莎
(北京物资学院信息学院,北京 101149)
1 引言
北京地区的空气质量问题一直受到中央和当地政府及居民的高度关注,北京冬季较容易出现的雾霾天气,不仅影响居民的正常出行,更对民众身体健康造成威胁。近年来,北京市及周边省市通过联防联控联治等措施使得北京市的空气质量得到了显著的提升,但大气污染防治工作仍然是一个长期艰巨的过程。国家环境保护部从2012 年开始采用空气质量指数(AQI)定量描述空气质量状况,AQI 是根据SO2,NO2,PM10,PM2.5,O3,CO 这6 项污染物浓度指标计算出来的一个综合指标[1]。由于公众对空气污染的关注度越来越高,笼统的空气质量报告已经无法满足公众需求,需要对多种空气污染物浓度进行时空分析来直观、准确地展示空气质量情况。目前对北京市空气质量时空分布情况的研究相对比较丰富,相关研究主要是基于北京市35 个自动空气质量监测子站提供的每日污染物浓度数据。董芬等对北京地区PM10污染物分布情况进行研究,得出北京地区大气污染分布呈现出南差北好的场景,尤其在秋冬季比较明显[2]。李令军等对北京地区PM10和O3的分布情况进行研究,得出北京地区大气重污染分布呈现出南高北低、平原比山区高的特点[3]。王占山等对北京市PM2.5数据进行分析,结果表明,PM2.5浓度在冬春季较高、秋夏季较低,南部较高、北部较低[4]。王占山等还对北京市O3和NO2的分布情况进行了研究,得出了与PM2.5类似的分布规律[5-6]。
然而现有文献对北京市空气质量时空分布的研究还存在一些不足,譬如,相关研究较多采用描述性的研究方法;……
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