张 镝,吕言成1,,张 楠,魏景锋

1(中国科学院大学,北京 100049)

2(中国科学院 沈阳计算技术研究所,沈阳 110168)

3(阜新市生态环境保护服务中心,阜新 123100)

4(辽宁省医疗器械检验检测院,沈阳 110000)

随着时代飞跃的发展和提高,人们的生活水平越来越好,城市的扩张,以及工业化的腾飞,对环境的影响是越来越大.人们慢慢将环境资源的可持续发展作为茶余饭后的话题[1],尤其是人类生存所必须的水资源,水资源中的污染物浓度值亦不可忽视,污染物个数多达数十种.因此,伴着社会的发展,水环境质量的分析,是完成环境与经济的可持续发展的重要工作.相关部门对水资源的管理和监测也越来越重视,对各个流域的水质有着周期性的监测,但随着环境质量的变化,水质也会跟随着变化,主要体现在:(1)比如扩建,那原地点的水质就会发生改变.(2)比如某一处土地集中进行绿化,那么土壤的质量必然会随着变化,这就必定导致水质量的变动.所以各个流域监测点位都是要随着时间,伴着周围环境质量和土壤的质量的变化而变化的.那么就必然涉及到点位优化的进行.这对实时监测水质最新的动向很有意义,也让把控着水质的动向,对水资源更好的治理和监测[2].

水质监测过程中,点位越多,收集的信息就越多,越能详细反映出水中污染物的真实状况.然而,碍于监测所需要的人力、资金、设备等成本的限制,无法对区域水质进行全面,无死角的布点监测.因此,为了……