岳 迪,吕 健,付倩文,邹 悦

(贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵阳 550025)

传统民族图案是我国灿烂丰富的民族文化遗产,具有很高的文化价值和审美价值.传统的苗族图案设计受制于手工制作,工艺复杂、设计效率低.随着计算机图形学、机器学习等计算机技术的兴起,如何应用计算机技术来进行民族图案的创新设计且延续其设计风格和文化语义,是我们当今设计者研究的一个重要议题.

在计算机辅助图案设计领域,顾朝晖等[1]选取了18 种代表性的明代青花纹样设计成同款不同纹的旗袍,运用感性工学及因子分析法对所设计的旗袍进行效果研究.张红燕[2]建立耀州瓷牡丹纹样中图形组合要素与感性意象词汇的对应关系,得出纹样会因其组合图形的变化而影响人的感性意象.Misaka 等[3]通过神经网络将用户的感性意象与设计参数相关联,构建了可以满足用户需求的陶器表面裂纹图案生成系统.张欣蔚等[4]基于本体和改进形状文法对图案构型进行提取和重用.在感性预测模型构建方面,周蕾等[5]运用神经网络和线性回归两类方法建立了产品信息界面的用户感性预测模型,对比了两类模型的预测偏差并结合实例对预测模型进行验证.Chang 等[6]等应用线性回归构建可以整合构成要素的整体相互关系的感性预测模型,并通过验证表明总体模型在基于情感感知的消费者评估预测中更有用.Quan 等[7]应用BP 神经网络建立了产……