刘 军,范长军,瞿崇晓

1(中国人民解放军63650 部队,乌鲁木齐 841700)

2(中国电子科技集团公司第五十二研究所,杭州 310012)

随着信息技术的快速发展,手机的使用越来越普遍,人对手机的依赖程度越来越高,带来方便快捷的同时也给人们的生活和工作带来了一系列问题和挑战.比如,驾驶员在开车时因为打电话或玩手机而手离开方向盘,或行人在过马路时低头看手机,从而导致发生车祸的事件时有发生;在学校里,学生低头“刷手机”的行为也给学习效果和课堂纪律带来了不良的影响.此外,一些特殊场所,如部队驻地或者涉及信息安全的重要资料档案室,手机的违规使用容易造成失泄密事件,对国家安全造成不必要的损失.在上述场景下手机的使用是被严格控制的,需要对相关人员的一些违规使用手机行为进行实时预警,其中就包括通过摄像头检测他们是否在打电话、玩手机或用手机拍照等.因此,研究对手机使用状态的监控具有重要的应用价值和现实意义.

当前,已有一些关于手机使用状态检测与监控的研究工作,主要集中于安全驾驶领域针对驾驶员打电话行为的检测.文献[1]首先采用渐进校准网络算法进行人脸的检测与实时跟踪,确定打电话检测候选区域,然后通过基于卷积神经网络的算法在候选区域实现驾驶员打电话行为的检测.文献[2]先对监控图像中目标车辆的车窗、驾驶员候选区域进行定位,获得驾驶员的头……