刘文霞,王荣杰,2,韩 冉,郜怀通

1(集美大学 轮机工程学院,厦门 361021)

2(福建省船舶与海洋重点实验室,厦门 361021)

非线性科学是近些年来研究的热点之一,Wang 等[1]将非线性系统应用于伺服电机的控制中,Zhang 等[2]应用超谐波响应分析法测试旋转叶片受气压影响的形变程度,Zheng 等[3]运用非线性系统到分子动力学,充分说明了对非线性系统研究的重要性.自1963年Lorenz提出了第一个具有非线性动力学特性的混沌吸引子,即Lorenz 系统.此后,学术界对混沌系统的研究逐渐深入.2020年,Peng 等将改进的返回结果映射法应用于混沌系统的参数估计,与经典返回结果映射法相比节省了大量的运算时间[4].Zhuang 等[5]应用Jaya-Powell 算法估计Lorenz 混沌系统的参数,为边缘计算提供了便利.国外研究员用改进的粒子群算法估计基于混沌响应的永磁同步电动机模型参数,并取得了良好的效果[6].

混沌是非线性系统中普遍存在的一种现象,它作为非线性动力系统的固有特性引起了极大的关注[7],尤其是混沌系统在生物医学、保密通信以及信息科学等领域需求的推动下,致使许多国内外研究者加入研究,并提出了大量的研究方法[8-10],但这些研究方法大多以参数已知为前提.在许多实际应用中,由于系统的复杂性等因素,导致系统参数在大多数情况下是无法确定的,为了降低在参数寻优过程中的难度,需要对未知参数设置一定的范围,所以对混沌系统中的未知参数进行有效评估成为混沌系统中的关键问……