高仕斌，高凤华，刘一谷，臧天磊，黄 涛，陈 奎

（1.西南交通大学电气工程学院,四川省成都市610031；2.四川大学电气工程学院,四川省成都市610065；3.都灵理工大学能源系,都灵市10129,意大利；4.中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏省徐州市221116）

0 引言

随着物联网技术的发展利用以及物理网与物理网［1-3］、信息网与物理网的高度耦合［4-7］,形成精准感知、边缘智能、共建共享、开放合作的智慧物联体系和能源互联网生态圈［8］,实现能源系统的万物互联［9］,构建社会/人、能源、环境、交通和市场信息共享交互以及业务综合一体化的智慧能源服务系统［10］,成为了“数字新基建”的重点任务［11］（其中,社会是人与人之间的关系总和,也包括由人组成的不同机构的总和,本文用“社会/人”指代）。达成上述目标的核心路径是构建具有感知（awareness）能力的能源互联网,即系统能够实时依据内在和外在环境进行自我动态分析和决策,以持续满足系统的运行要求。

在现有能源互联网的感知研究中,从安全运行角度对网络进行（全景）态势感知（situation awareness）已有研究报道［12-15］,其基本思想是以大数据［16］为基础,对系统进行全方位实时动态风险评估,并依据评估的结果进行安全决策,以便增加系统的安全防御能力。然而,态势感知仅聚焦于系统安全检测、响应和预测,有必要进一步拓展感知的应用范围。与此同时,在物联网框架下,大量的移动设备组成了庞大的群智感知网络（crowd-sensing network）［17-18］,使得系统容易获取和分析社会/人的行为信息,进而依据行为信息动态调整系统的运行状态,实现人机的双向交互。……