杨世豪，孙小平，田 丰，吴昊天

(1.沈阳航空航天大学 自动化学院，沈阳 110136；2.上海ABB工程有限公司 整车工艺部，上海 201319)

近年来，我国一直提倡绿色发展理念，作为一种成本相对低廉、无污染的清洁能源，风电一出现便得到国家的充分重视，现阶段大规模风电并网已是大势所趋[1-3]。风电是一种自然能源，具有间歇性、随机性等特点[4-5]，导致大量弃风现象的发生，该现象在东北、西北、华北区域尤其严重[6-7]。弃风现象一旦发生，则部分风机要暂停工作，从而导致风电资源浪费，由此产生较大的经济损失,因此要求接入的电网有着灵活的调节能力。

为消纳过剩的风电，使电网平稳运行，Karsten[8]阐述了丹麦地区热泵对风电集成能源系统投资和运行的影响，加入热泵需要对热量的需求侧及供应侧进行智能检测，而我国智能电网的发展刚刚起步，在短时间内热泵加入热网的技术很难实现[9]。李佳佳[10]在换热站与用户之间设置调峰电锅炉，讨论了电锅炉容量对成本和弃风量的影响。选择消纳弃风的方案很重要，对优化调度算法的选择和应用也很重要。Thang[11]采用布谷鸟算法解决大型火电机组经济调度问题，Chen[12]采用拉格朗日松弛法求解机组组合优化问题。在优化调度算法方面，传统算法得到的解相对固定，但求解时间长，易陷入局部最优解；采用人工智能算法进行求解会较快地得到近优解，但结果的随机性较大。

本文在二级热网添加蓄热电锅炉方案的基础上，采用改进的遗传算法[13]对各机组的负荷分配做出优化调度。……