陶 婧

(芜湖职业技术学院 公共管理学院，安徽 芜湖 241000)

目标识别技术是一种通过各类算法对目标进行特征识别的技术.早期的目标识别技术包括文字识别、二维图像识别技术、三维空间物体识别技术，维度越高识别技术的难度越大[1].19世纪60年代二维图像识别技术开始起步，随着计算机技术的飞速发展，人们找到了提高二维图像识别效率的方法.将计算机技术与图像处理技术相结合，大大提高了二维图像识别的精准度[2].随着二维图像的数据复杂化以及动态图像的发展，普通的目标识别技术已经不能满足科技发展的欲望.由此，三维目标识别技术应运而生.三维图像识别技术是通过对三维空间的某一物体进行三维观察取样，然后通过二维识别技术对每一维图像进行特征识别，最后将每一维的特征整合到一起得到三维物体在三维空间中的位置和姿态[3].目前，三维目标识别技术是计算机视觉技术领域的研究热门.其在军事领域导弹制导、智能领域无人驾驶、工业自动化智能机器人、航天遥感技术以及生物医药设备领域等发挥着重要作用.

随着新型目标识别技术的发展，目标识别技术所能达到的领域越来越接近于人眼功能.深度学习诞生于21世纪初，是由“神经网络之父”Hinton提出的一种在神经网络算法基础上的一种全新的训练方法[4].深度学习算法有效避免了神经网络算法中的过拟合的问题.随着信息科学的发展……