吕会影,余敏秀,李 钰

(1.安徽机电职业技术学院 公共基础教学部,安徽 芜湖 241002；2.安徽工程大学 数理学院,安徽 芜湖 241000)

导游服务技能大赛是挖掘旅游行业卓越人才的重要渠道,组织学生参赛可以提升学生业务技能,也逐渐成为高职院校提升综合排名的重要指标.近年来高职院校积极组织学生参加省级和国家级职业技能大赛,并制定了选手选拔指标[1-3],安徽机电职业技术学院在“导游服务”赛项中连续两年获得国家二等奖和三等奖的好成绩.

比赛每个环节都非常重要,但大赛种子选手的发掘最为关键,依据大赛评分标准,总结多年参赛经验,结合专家意见,本文在前人研究基础上运用改进模糊层次分析法得出科学的选手选拔指标体系,并通过案例实证分析,进而为技能大赛选手的综合培养提供可靠的参考依据.与传统的层次分析法相比,将定性和定量相结合,避免了不一致性和精度不高等问题.

1 改进模糊层次分析法

层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年提出,他用目标、准则和方案三个层次来刻画与决策有关的要素,实现定性和定量分析有机结合[4].这个方法的缺点是定量数据较少、主观性较强、让人难以信服;当指标增多时,数据统计量大、权重难以确定、容易出现不一致问题.

改进模糊层次分析法(FAHP)是在层次分析基础上,利用模糊一致矩阵解决人们对复杂事物判断的模糊性,它处理问题的流程图如图1所示.

图1 改进模糊层次分析法解决问题流程图

2 改进模糊层次分析法在导游服务技能大赛选手选拔中运用

以安徽机电职业技术学院四位旅游专业参赛选手为例,他们的各项素质水平相差不大,很难直观做出选拔,现采用改进模糊层次分析法来进行导游服务技能大赛选手选拔.

2.1 建立选拔指标体系

根据职业技能大赛比赛评分标准和赛项指导老师意见,构建大赛选拔评价指标体系,如表1所示.

表1 导游服务大赛选手评价指标体系

2.2 构造优先关系矩阵

构造各级优先关系矩阵,需要考虑各个指标之间的相对重要性.选择10名不同的代表打分,代表包含导游服务大赛资深指导老师、导游行业专家、导游服务大赛评委等.根据专家打分结果进行重要性排序赋值,确定优先关系矩阵数值.根据两两因素比较对上一层的重要性,采用(极其弱、弱得多、明显弱、稍微弱、相同、稍微重要、明显重要、重要得多、极其重要)分别赋值为(0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9),按照对导游服务技能大赛选拔的影响因素分别进行赋值,得到模糊判断矩阵如下.

准则层P1-P3对目标层G的模糊判断矩阵

子准则层T1-T2对准则层P1的模糊判断矩阵

子准则层T3-T5对准则层P2的模糊判断矩阵

子准则层T6-T7对准则层P3的模糊判断矩阵

2.3 改造优先关系矩阵为模糊一致矩阵

根据前人研究结果[5],模糊矩阵R=(rij)n×n满足0≤rij≤1(i,j=1,2,…,n),若模糊矩阵满足∀i,j有rij+rji=1,则称模糊矩阵是模糊互补矩阵，若模糊矩阵满足∀i,j,k有rij=rik-rjk+0.5,则称模糊矩阵是模糊一致矩阵.

由上可知A,B1,B2,B3四个矩阵均为模糊互补矩阵,B1、B2、B3三个矩阵是模糊一致矩阵,而A矩阵不是模糊一致矩阵.

(1)

则变换后的矩阵是模糊一致矩阵.

按照以上调整方法及公式(1)，A改造后的模糊一致矩阵如下

2.4 对各层次指标进行单排序

改造模糊一致矩阵之后,就可以根据模糊层次分析法的权重公式计算各指标权重,计算公式为

(2)

其中，ωi表示指标i的权重,ris表示指标i与指标s相比对上一层的相对重要性,n是模糊矩阵的阶数,α是大众对感知元素差异程度的量化指标,满足α≥(n-1)/2,本文取α=(n-1)/2.用ωA′,ωB1,ωB2,ωB3分别表示A′,B1,B2,B3的指标权重向量,则

2.5 层次综合排序及评价体系的实践

根据权重意义,某子准则占目标层的权重就等于其占对应准则层的权重乘以该准则层占目标层的权重.因此可以得出选手态度、心理素质、形象气质、语言表达能力、才艺、理论知识和专业技能在目标层导游服务技能大赛选手选拔的权重分别为

由以上计算结果可知:在准则层中,专业素养的权重最高,基本素养次之,主观素养占比最低;在子准则层中,重要性从高到低依次为:专业技能>语言表达>心理素质>理论知识>态度>才艺>形象气质.

根据上述结果,以安徽机电职业技术学院2019年导游服务赛项选手选拔为例,选取甲、乙、丙、丁四位选手,根据选拔的具体指标,评委为四位选手子准则层各因素打分如下(100制).

表2 甲、乙、丙、丁四名大赛选手各子准则得分

依据各子准则层得分和在目标层权重系数,可以计算四位选手各子准则层分数及综合得分,结果如下.

表3 甲、乙、丙、丁四名大赛选手子准则层分数及综合得分

同时依据各子准则层分数,可以计算出四位选手出各准则层得分及综合得分结果如下.

表4 甲、乙、丙、丁四名大赛选手准则层得分及综合得分

从表4可知,选手甲、乙、丙和丁的综合排序,即选手丙>选手乙>选手甲>选手丁.前三位选手在主观素养、基本素养和专业素养方面的优势都得到了体现,都取得了较高的分数.从表3可知,导游服务大赛对专业素养的重视很好地体现在选手丙的综合分数上,她的得分优势主要来自占权重最高的专业技能方面,如她的导游词创作、讲解和自选景点讲解等方面最为突出,该选手在导游服务技能大赛国赛中获得二等奖第一名的佳绩;选手乙虽在基本素养方面不突出,但在主观素养方面有优势,如强烈的参赛意愿,较好的心理素质使得他的临场发挥较好,综合分数位列第二;选手甲虽在主观素养和专业素养方面都不突出,但在基本素养方面具备较高素质,如形象气质好、语言表达能力强、才艺突出等,在分数上和第二名相差很小.从三位选手的综合得分来看,无论在哪个方面突出都能够取得较高的得分.在这样的选拔体系中,有助于激励丁所代表的参赛经验不足的选手,他可以按照自己的特点加强主观素养、基本素养和专业素养方面训练,在训练中实现导游服务综合素养的提升,因此,运用改进模糊层次分析法可以定量计算出各指标对导游服务大赛选手选拔这一总目标的权重,选手在各个方面优势都能得到合理评价,既体现了评价指标的合理性,也激励了选手综合素质提升.

省级和国家级导游服务技能大赛是各个高职院校旅游类专业技能展示的好机会,为选手提供了交流平台,参赛选手通过交流发现业务短板,借助科学选拔和训练,才能成为更优秀的导游;职业院校借助技能大赛探索“以赛促教，赛教融合”的人才培养模式[6],深化教学改革成效.

3 结束语

采用一般层次分析法解决选拔问题的时候,判断矩阵的一致性与大众决策思维的一致性会出现偏差,优先关系矩阵一致性检验不容易通过,可能需要多次调整矩阵,才能够满足一致性.运用改进模糊层次分析法进行导游服务赛项选手选拔既可以定量分析,也可以避免不一致问题.