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基于深度神经网络的卷烟智能投放模型构建方法

2021-03-18王露笛左少燕顾祖毅梁海玲

烟草科技 2021年2期
关键词:策略产品模型

邓 超,刘 颂,王露笛,龚 强,高 林,左少燕,顾祖毅,梁海玲

1. 广西中烟工业有限责任公司,南宁市北湖南路28 号 530001

2. 山东青岛烟草有限公司,山东省青岛市市北区南京路202 号 266034

3. 中国科学院计算机网络信息中心,北京市海淀区中关村南四街四号 100190

卷烟产品投放是我国烟草商业公司的一项重要基础性工作,由产品投放带来的卷烟产品销售订单将直接影响商业公司的经济效益。为响应国家关于产业链的供给侧改革号召,强化以市场为导向的产业布局,需要不断调整和优化卷烟产品销售和生产制造结构,以提供更加符合消费者需求的卷烟产品,同时保证税利的持续稳定增长[1]。烟草产业链发展的源头在消费端,一套科学有效的卷烟产品投放策略将有利于引导市场消费需求和减少浪费,实现供给端与消费端之间“稍紧平衡”的基本态势。因此,如何生成面向精准营销的卷烟产品投放策略已成为各烟草企业关注的热点。针对市场精准营销目前已开展了大量研究,邓超等[2-6]针对卷烟营销大数据分析问题,设计实现了面向烟草市场数据的可视分析系统,提出GRIDEN、Gridwave、K-DBSCAN 等时空大数据聚类算法,以及基于时空网格的烟草市场大数据可视分析方法;肖迎宾等[7]为解决营销移动办公应用问题,设计实现了烟草移动营销系统;许建等[8]针对传统数据仓库系统存在的问题,采用传统数据仓库与Hadoop 技术相融合的方式,设计了烟草海量数据分析系统;邢阳等[9]建立了卷烟市场运行状态智能评价模型;……

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