张明光 徐海军★ 施联善 张辉

肺癌的发病率及病死率从20世纪70年代明显增加，已成为我国发病率升幅最大的恶性肿瘤之一［1］。非小细胞肺癌是临床常见的肺癌类型。现有研究证实，表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂（Epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors，EGFR-TKI）对非小细胞肺癌EGFR敏感者具有良好疗效［2-3］，但因EGFR 基因突变比例较低、组织活检要求高等，使其检测率偏低，限制了EGFR-TKI 的临床应用。目前，血清癌胚抗原（carcinoembryonic antigen，CEA）、细胞角蛋白19 片段（CYFRA21-1）、神经特异性烯醇化酶等在非小细胞肺癌诊断及鉴别诊断中具有良好效能［4-5］，但各指标均有自身的优势和局限性，且单一指标较难兼顾灵敏度和特异度。因此，本研究以晚期非小细胞肺癌患者为研究对象，借鉴国外对Logistic 回归模型的延伸，建立联合检测因子模型，并探讨该模型对非小细胞肺癌EGFR 突变状态的预测价值。

1 资料与方法

1.1 研究对象

选取本院2019年3月至2020年9月收治的102例晚期非小细胞肺癌患者作为研究对象，其中男性68例，女性34例；年龄55～78 岁，平均年龄（62.77±3.52）岁；吸烟史65例，饮酒史42例；高血压53例，糖尿病38例，高血脂31例。根据患者EGFR突变状态，将71例野生型患者作为野生型组（n=71），31例EGFR 发生19Del、21L858R 等突变状态的患者作为突变型组（n=31）。本研究通过本院伦理委员会批准，所有患者及其家属均知情同意。

纳入标准：①经本院或本院合作的合肥安为康医学检验公司病理或细胞学诊断为非小细胞肺癌；②具有完整的临床病例资料，并进行EGFR 突变分析；③生存期超过3 个月；④临床分期为ⅢB～Ⅳ期；⑤入组前未接受化疗及抗肿瘤药物治疗；……