冷 令，张震邦，唐 婷，吴伟斌，罗安生

（1.中山职业技术学院 信息工程学院，广东 中山528400；2.华南农业大学 工程学院，广州510642）

为提升农业生产水平，必须要提高我国传统农业的转型速度，大规模推广信息化和智能化形式的农业生产技术。温室大棚中的环境复杂，信息数据变化较为缓慢，且冗余程度较大、时间与空间之间关联程度较高[1-3]。 利用无线传感网络中各个节点对整个温室监控区域范围内数据进行采集和处理， 可有效分析各种环境因素对温室作物生长产生的影响，并达到理想控制效果，此为温室控制领域中需要解决的核心问题。苗凤娟等[4]为农作物的生长环境提供精确、 实时监测算法并利用CC2430 无线网络节点参数优化设计了一个基于物联网与太阳能光伏的智能温室监控系统，在未来信息化农业发展建设中有重要应用价值。 熊伟[5]采用空间外差光谱技术进行高光谱分光，阐述了载荷的基本工作原理，满足光谱及辐射定标要求，为下一步温室气体反演应用奠定了基础。吴浩等[6]提出了一种基于两者数据的协同云筛选新算法，提高温室气体反演中的云筛选效率。 但是以上方法仅在温度、气体等单一指标进行了控制且没有涉及远程控制，为此，将重点放在远程控制上，提出基于自动需求响应的远程温室监控数据融合方法。 作为智能控制技术功能之一的自动需求响应是通过分析需求响应潜力和用户侧需求响应效果，为主体控制需求推荐信息。……