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基于LSTM的电影评论情感分析研究

2021-03-17梁一鸣赵永翼

数字通信世界 2021年2期
关键词:文本情感分析

梁一鸣,申 莹,赵永翼

(1.沈阳师范大学软件学院,辽宁 沈阳 110034;2.沈阳市艺术幼儿师范学校,辽宁 沈阳 110000)

0 引言

互联网的迅速发展以及通信工具的兴起,导致网络用户的信息交互渠道大量增加。网络用户通过各种方式来表达自己对热点事件的观点,这使得在互联网上充斥着大批的由网民所参与的,对于事物、事件等有重大研究性的评论。但是这些观点以及评论信息大多数都基于个人的主观意见,因此,情感分析的主要目的就是研究如何可以提取与情感相关的信息。伴随着生活水平的逐渐提高以及群众对自己身心的放松,极大多数的人会选择在闲暇时间去观看一场自己喜欢的电影。然而,面对逐渐扩大的电影市场以及众多但质量参差不齐的电影,消费者们通常难以抉择,他们对影片的期望值越大往往失望值也越大,花钱看“烂片”的现象不在少数。因此,在选择电影之前,消费者们通常会关注已经看过该影片观众的评论,这些评论主要涉及到评论者对电影本身表达的情感信息,以及评论者对电影中的人物态度观点等。但是由于每个人的喜好不同,过度的自我观点会对其他消费者造成潜移默化的影响,极大地提高了对有价值信息的获取难度。所以快速并且有效地获取、处理这些电影的评论是极其重要的。

1 相关工作

情感分析又称作观点发掘,隶属于数据挖掘,因其当前的巨大数字量形式记录,文本情感分析的研究工作发展十分迅速。……

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