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基于遗传算法的光伏电站收益分析

2021-03-17江代君胡顺利胡小坚赵丹丹

发电设备 2021年1期
关键词:成本模型系统

江代君, 胡顺利, 胡小坚, 樊 璇, 范 尊,赵丹丹, 王 军

(1. 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司, 杭州 311122;2. 东南大学 江苏省太阳能技术重点实验室, 南京 210096)

光伏发电是利用半导体材料的光生伏特效应将太阳能转化为电能。我国作为能源大国,具有丰富的太阳能资源,多数地区年日照时间在2 000 h以上,年辐照量约为5 900 MJ/m2,有着非常好的光伏发电条件[1]。据统计,自2013年起,我国的太阳能产业成为全球最大的新增光伏应用市场,并且在2015年、2016年连续两年位居世界首位,形成了“世界光伏看中国”的良好局面[2]。近年来,随着发射极和背面钝化电池(PERC)、异质结等新型高效光伏组件的出现,光伏电站的发电效率得到提高,光伏系统效益得到保障。

光伏电站的发电效益受到所在地太阳辐照条件、组件类型、系统跟踪方式及上网电价等多种因素的影响。笔者以某光伏电站为研究对象,该电站所在地日照充足,年日照时间为2 097 h[3],属我国第三类太阳能资源丰富区域,太阳能资源在全国划分中属于可利用区域,有利于建设光伏电站。该项目一期工程总投资6.93亿元,安装组件容量109.7 MW,共设置78个方阵,包括72个普通多晶硅方阵、4个PERC组件方阵和2个异质结组件方阵。

异质结组件作为一种新型的光伏组件,由于其特殊的制造工艺,使得其具有较高的开路电压和电池转换效率,以及较低的温度-转换效率系数和发电量年衰减系数。在该项目中,使用的异质结组件首年衰减率低至1%,后续每年衰减率为0.4%;……

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