基于SciVal数据的农业工程学科发展报告(2015—2020)
2021-03-17王宝济
杨 睿,王宝济*
(1.中国农业大学情报研究中心,北京 100083;2.中国农业大学图书馆,北京 100083)
引言
习近平总书记在2020年12月召开的中央农村工作会议做出的重要指示中强调,坚持把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重,举全党全社会之力推动乡村振兴,促进农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足。构建新发展格局,把战略基点放在扩大内需上,农村有巨大空间,可以大有作为[1]。我国要通过深化农业供给侧改革提高农业生产水平,实现农业现代化,依靠农业工程技术提升和改造传统农业是其关键所在[2]。
通过文献计量方法可以对科研成果的特征进行分析,在一定程度上可以反映相应学科发展的状况。SciVal是爱思唯尔旗下的科研管理工具,分析数据来源于Scopus的研究成果及其使用数据,包括5个主要功能模块:Overview(概览)、Benchmarking(比较分析)、Collaboration(合作分析)、Trend(分析研究趋势)、Reporting(定制研究报告)。Scopus自身的学科分类体系——全学科期刊分类系统(All Science Journal Classification,ASJC)中并没有“农业工程”精准对应的学科类别,但在2020年12月SciVal新推出了基于文章级别的教育部一级学科分类功能(China SCADC Subject Categories),包括97个子学科,其中0828为农业工程。SciVal平台通过机器学习算法,利用基于Fast Text算法训练的文章级别分类器,将研究成果直接映射到该分类体系的相应学科,而非粗粒度地通过文献来源出版物进行映射。
本文基于这一新功能,对全球以及我国农业工程领域研究成果进行计量分析,可以从一个侧面反映国内外农业工程领域研究及发展状况。……
