毋 亭，汤志伟

(福建农林大学 资源与环境学院，福建 福州350002)

0 引言

城市的功能区，是指城市内部按一定标准和功能类型划分的不同属性的分区，各区域的分布空间及其相应产生的分类子区域各异.它们受自然、历史、经济、社会等诸多因素的影响，随着城市的发展而产生、演进、并与时俱进地变化.

传统的城市功能区划分主要依赖于人工手段，周期长、误差大、工作量也大.随着信息技术的飞速发展，大数据成指数级增长，基于大数据的信息挖掘也越来越多的用于解决各种科学问题.兴趣点(point of interest，POI)是对空间实体的位置描述，在一定程度与角度上能够反映城市空间生产与生活活力.基于兴趣点的城市功能区划分能够克服传统划分方法周期长、误差与工作量大等弊端，因此，近年来被越来越多的相关学者所接受与应用.但此类研究目前仍存在一些待解决问题，比如：研究区域的划分只停留在了相对单一的层面，对于混合区域、无数据区域较少涉略；由于受到噪点的干扰，还存在混合功能区的识别精度较小的问题；由于区域过大，POI数量不充足时会导致功能区划分准确度不高的问题.

本文基于核密度和融合数据构建模型[1]，对泉州市市区进行功能区划分，与传统的城市功能区划分方法相比，本论文的改进之处在于：

1)对不规则路网进行拓扑处理，以处理后形成的封闭区域为研究单元进行功能区的识别，增加功能区划分的合理性.

2)使用核……