中国城市住宅价格空间关联的网络结构特征实证研究*
2021-03-17邱岚岚全诗涛全诗凡
兰州财经大学学报 2021年1期
邱岚岚,全诗涛,全诗凡
(1.中国建设银行 长沙华兴支行,湖南 长沙410001;2.云南财经大学 统计与数学学院,云南 昆明650221;3.云南财经大学 城市与环境学院,云南 昆明650221)
一、引言
中国房地产自1998年实行住房货币化政策以来得到快速发展,但同时房价也经历了不正常的过快增长[1],中国住宅平均销售价格从1998年1 854元/平米上涨到2016年7 203元/平米,其中1998—2003年年均上涨速度为3.47%,2004—2016年年均上涨速度达到9.78%。房价过快上涨引起社会各界人士广泛关注。我国政府自2003年就在不断加大对房地产市场调控的力度,但是房价调控政策效果并不好,比如,当调控一线城市时候,更多二、三线城市的房价呈现快速上涨;调控政策过后房价出现反弹,甚至出现越调控越涨价局面,更加刺激投机行为。可见,对于房地产市场以及房价变动规律的研究还需要不断完善和发展,以提供更适合调控房地产市场的理论支撑和政策建议。
关注最近一轮(2015年至今)的房价上涨态势会发现,最先上涨的城市往往是“北上广深”等一线城市(据相关报道深圳市房价2015年同比上涨60%),到2016年天津、武汉、杭州、郑州等二线城市房价快速上涨,而昆明等三线城市直到2017年初才开始上涨;当二、三线城市房价处于上涨阶段时,一线城市又开始下跌,比如深圳房价最先在2016年11月出现下跌趋势,而北京房价在2016年底增速放缓,并且在2017年9月出现下跌趋势。这种房价变动的规律可以总结为:房价可能存在从一线城市传递到二线城市,再逐渐扩散到三线城市,即房价有时间—空间上的扩散和溢出效应。……
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