江尚军，毛翔田，陆 宇

(杭州电子科技大学通信工程学院，浙江 杭州 310018)

0 引 言

屏幕内容编码(Screen Content Coding, SCC)[1]标准新增的帧内块复制模式(Intra Block Copy, IBC)[2]和调色板模式(Palette, PLT)[3]导致编码单元(Coding Unit, CU)和预测单元 (Prediction Unit, PU)的编码复杂度提高了5倍以上[4]。许多学者应用屏幕内容多锐利边缘、多重复图样、多平坦区域等特性，设计了快速优化算法。文献[5-6]提出了copy-left，copy-above和copy-inter调色板复制模式以提高编码效率，但这种局部预测方法具有一定的局限性。文献[7]根据预测单元和解码单元之间的相关性决策编码模式来压缩编码时间。文献[8]将CU分成自然内容CU和屏幕内容CU，对两种类型的CU提出不同的快速算法，但分类过程大大增加了计算成本。文献[9]通过由底向上逐像素判定CU平滑性来决策CU的提前终止或早期分割，达到了较好的效果，因此，可以通过当前编码块平滑属性，提前预测当前编码单元划分深度的等级。文献[10-11]分别从不同的角度对PU预测模式进行选择，但忽略了在特定深度区间上的CU的划分与终止。考虑到以上方案在编码过程的局限性，本文针对屏幕内容视频图像平滑性和相关性特征对编码深度和预测模式的影响，提出一种面向屏幕视频的快速帧内编码算法，包括编码单元快速划分算法(Fast Partition for Coding Unit, FPCU)和预测模式快速选择算法( Fast Selection for Prediction Mode, FSPM)，简称为SCC组合快速算法。

1 SCC组合快速算法

1.1 编码单元快速划分算法

SCC编码标准的CU四叉树划分是将图像划分为许多尺寸为64×64编码树单元(Coding Tree Unit，CTU)，每个CTU划分为4个方形CU，进一步递归划分每个CU，直到达到最小的CU尺寸8×8。……