文 | 段春华 张汛 尹凡

1. 扬州市自然资源和规划局

2. 江苏省测绘工程院

3. 自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室

一、引言

水稻是我国三大粮食作物之一，是我国60%以上人口的主食。同时，我国也是世界上最大的水稻生产国和消费国，详细了解水稻种植信息对我国粮食安全具有重要的现实意义。随着我国卫星遥感事业的飞速发展，遥感技术以其宏观、快速的特点可成为耕地遥感监测的重要手段，研究遥感技术在耕地保护、利用、监督中的应用具有较强的紧迫性。国内外学者利用遥感技术开展了大量而深入的研究，从早期中低分辨率到高分辨率影像，主要的研究方法是利用单期影像的光谱和纹理信息。受制于遥感传感器的限制，利用多期影像开展农作物遥感解译多运用中低分辨率影像，难以适应江苏地区图斑破碎的情况。随着我国国产高分辨率卫星的不断发射并投入使用，综合利用国产高分辨率影像可建立高时间分辨率的时序数据，为农作物的提取提供了新的可能。

本文以江苏省苏中地区为研究区，以国产高分辨率遥感影像为数据源，研究水稻种植区域快速提取方法。选取2018 年时序国产高分辨率遥感影像为数据源，利用易康软件建立自适应系数遥感影像规则集，通过利用水稻的关键物候特征提取水稻种植区信息，并利用随机点和KAPPA 验证遥感提取精度。

二、研究区与研究数据

1. 研究区概况

江苏省，位于中国东部沿海地区，介于东经116°18′～121°57′，北纬30°45′～35°20′之间，属于温带向亚热带的过度性气候。……