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空间病例对照研究理论方法进展与趋势展望*

2021-03-16广西医科大学公共卫生学院流行病与生物统计学系530021

中国卫生统计 2021年1期
关键词:流行病学区域模型

广西医科大学公共卫生学院流行病与生物统计学系(530021)

覃青连 李峤 颜星星 林越东 成 曼 周红霞 唐咸艳△

空间流行病学是流行病学的一门新兴交叉应用分支学科。空间流行病学遵循地理学第一定律和地理学第二定律,兼顾流行病学资料的空间自相关性和空间异质性等空间属性特征,常用于疾病制图、时空分布格局识别、聚集性探测、格局成因分析、流行风险溯源、传播路径追踪、时空预测预警模型、时空风险评估和卫生服务空间可及性评价等领域[1-4]。近年来,随着数据时空理念的渐进增强,时空数据获取可及性的稳步提升和时空统计分析方法的快速普及,以数据驱动和模型驱动为核心的空间流行病学实践应用方兴未艾。然而,以问题驱动为导向的空间流行病学学科理论与方法体系发展相对滞后。空间病例对照研究是空间流行病学学科理论与方法体系的重要组成部分,迄今虽未系统科学阐明但已初具雏形。本文将对空间病例对照研究的理论设计要点、统计分析方法、实践应用进展和发展趋势展望等进行简要综述。

空间病例对照研究的设计要点

空间病例对照研究与传统病例对照研究相比,其最大特点是考虑了研究对象的空间自相关性和空间异质性等空间属性特征,并充分利用了地理位置提供的空间信息。空间病例对照研究既是对传统病例对照研究的补充,也为空间流行病学提供理论方法及技术支撑。……

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