贵州省疾病预防控制中心慢性病防治研究所(550004)

赵否曦 周 婕 李 凌 刘 涛△

【提 要】 目的 运用潜在类别模型对贵州省肿瘤登记地区的工作模式进行分析。为今后开展类似工作提供理论依据。方法 通过梳理贵州省17个肿瘤登记点肿瘤数据，运用潜在类别模型对各项目点肿瘤登记漏报情况进行聚类，比较不同工作模式对肿瘤登记漏报的影响。结果 调查点可以划分为3个大类，分别是以疾控机构为主导，以临床机构为主导，以保险机构为主导。其中以临床主导型的肿瘤漏报率最低为12.76%。结论 潜在类别模型可用于观测结果为分类数据的聚类，聚类后各种工作类型的肿瘤登记漏报率是不同的，更深刻地揭示影响肿瘤登记漏报的因素，对开展该项工作提高报告质量具有实际意义。

肿瘤登记报告是肿瘤防控的重要基础，它提供的资料对于指导一个地区开展肿瘤防控具有重要意义[1]。从宏观上看，肿瘤登记报告不仅为制定卫生工作规划和肿瘤防治计划提供依据，而且为肿瘤防治措施的效果评价奠定基础。从实际应用看，肿瘤登记报告不仅为防癌健康教育和教学培训提供基础资料，还可为肿瘤病因和防治研究提供线索。潜在类别模型是近年来使用较广的一门技术，并且各潜在类别的内部的外显变量满足局部独立的要求，现在潜在类别模型多运用于心理学、医学和社会学等多个方面[2-3]。研究肿瘤登记工作漏报的原因，对不同地区的工作模式进行分类，并采取有针对性的措施，实现逐步减少漏报，对制定有效的肿瘤项目管理具有重要意义。……