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高分辨率卫星与图像识别在林火面积估算中的应用

2021-03-16李浩然刘子菁邱巧勇何永宁赵文化魏永顺

广东气象 2021年1期
关键词:区域

李浩然,刘子菁,邱巧勇,何永宁,赵文化,魏永顺

(1.博罗县气象局,广东博罗 516000;2.广州气象卫星地面站,广东广州 510640)

森林是植物分布密集的区域,对地球生态系统的平衡有着举足轻重的作用。森林火灾使得森林蓄积下降,引发水土流失并危害人类健康,给人民的生命财产安全带来巨大的威胁[1]。全世界每年平均发生森林火灾近30万起,森林防火的重要性毋庸置疑[2]。森林过火面积是对森林火灾进行描述的重要参考指标之一,国内外开展了许多这方面的研究。Pereira[3]使用AVHRR的单通道阈值法来进行火点的判识;赵文化等[4]也使用EOS/MODIS数据来进行森林火灾的监测与面积估算等方面的研究。然而极轨气象卫星最大空间分辨率为250 m,这极大地影响了使用该类卫星进行过火区域面积计算的精度。贾永红[5]指出,当两种数据的空间分辨率差距太大时,很难将两种不同分辨率的数据插值在同一网格中进行计算。

高分一号(GF-1)卫星是中国高分辨率对地观测系统中的首发星,高分数据广泛应用于灾害预警、林火监测等方面。杨斌[6]基于 GF-1与Landsat-8不同分辨率的数据分别提取归一化植被指数(normalized vegetation index,NDVI),并用来计算四川茂县山林的植被覆盖度。随着人工智能和图像识别的兴起与发展,图像识别也应用在了更广泛的领域。邹成明等[7]基于图像色彩直方分布提出一种图片相似度比较和特征计算算法;郭仪权[8]使用图像哈希算法比较连续时刻的图片来实现目标追踪;黄嘉恒等[9]对比3种不同的哈希算法在图像相似度中的识别效果。……

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