周冬静，卓健，毛家燊，陈少斌，苏彦，郭彬，奉意杰，蒋亚平，赵丽萍

（崇左市气象局，广西崇左 532200）

大风致灾性高，容易造成较大的经济损失和人员伤亡［1］。目前有关大风的研究主要集中在个例分析和成因分析上［2-8］，大风短临预报的准确率偏低［9］。造成大风短临预报预警存在较大困难的主要原因：第一，强对流天气系统的中小尺度结构和发展机理研究仍是当前强对流天气研究中的难点，大风形成的各种尺度系统和气象条件相互影响，错综复杂，瞬发性高、局地性强，留给预报员预判到发出预警的反应时间非常有限，预报难度大；第二，在日常业务工作中，预报员根据所掌握的理论知识和经验，依据天气雷达和其他探测资料对大风天气进行预报预警，预报员的主观经验差异对预报结果影响比较大；第三，此前多种研究表明，概率越低的天气越难预报，在强对流天气事件中，大风发生概率较低，这也是大风短临预报困难的客观原因。

崇左短临预报预警创新团队利用人工智能技术开发了一系列短临预报预警产品，其中广西大风短临预报预警系统是为解决实际业务中提高大风预报的准确率和大风预警的有效提前量问题而研发的子系统。该系统经过业务试运行和产品检验，经评估具有较好的预报准确率和提前量。

1 数据和产品

广西大风短临预报预警系统集实况监控、预报和预警于一体，使用来源于全国综合气象信息系统（CIMISS）的2017—2018年广西全区所有4要素以上自动站观测数据进行建模。……