陈玉玮，黄晓莹

（广东省气象台，广东广州 510640）

全国智能网格实况融合分析产品（简称“网格实况”）作为全国智能网格预报产品的一部分，主要用于为全国智能网格预报业务开展滚动订正和预报检验提供支持［1-3］。为了了解不同版本的网格实况在广东区域的质量情况，本研究对广东区域2020年的网格实况进行检验评估。

1 资料与方法

本研究参与质量评估的产品包括中国气象局下发的两套网格实况产品，分辨率分别为5 km（2017年9月至今）和1 km（2020年8月至今），气象要素涵盖温度、降水、风等，具体产品集为 CLDAS、CMPAS、HRCLDAS1km_gd和 CMPA1km_gd。用于检验的站点实况数据包括：（1）降水用质控后的水文站降水观测数据；（2）其余要素用质控后的国家气象观测站和区域自动站观测数据。网格和站点实况的时空匹配方法：（1）逐日起止时间为 20：00（北京时，下同）；（2）各要素用自然相邻插值对比评估。

本研究通用的产品质量评价指标有平均误差（ME）、平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）、相关系数（COR）；降水分级评估指标有等级均方根误差和TS评分。另外，因为1 km网格实况数据不够1年，仅作个例对比评估。

2 温度网格实况评估

2.1 评估结果

基于国家气象观测站气温实况，2020年温度网格实况的各项评估结果如表1所示，逐时、极值温度的平均绝对误差均小于1℃，最低气温的误差略大；各评估项目的相关系数均在0.97以上，最高气温的相关系数较高。

表1 2020年5 km温度网格实况评估结果

基于国家气象观测站和区域自动站的全省误差分布特征：（1）逐时温度误差较大区域在清远西北部地区、东南部沿海和徐闻站，平均绝对误差最大达到1.0℃；……