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植被指数在面向对象的森林植被提取中的应用

2021-03-16熊静

辽宁林业科技 2021年1期

熊 静

(辽宁省林业调查规划监测院,辽宁 沈阳 110122)

植被既是陆地生态系统的主体,也是人类重要的环境资源和物质资源。遥感技术逐渐成为植被监测的主要手段。用遥感技术来分析植被需要了解植被结构特征与植被波谱特征的关系。植被跟太阳辐射的相互关系有别于其他物质(如土壤、水体等),如植被的“红边”现象,即在小于700 nm附近(红光)强吸收,在大于700 nm(近红外)高反射。很多因素影响植被对太阳辐射的吸收和反射,包括波长、含水量、色素、养分、碳等。因此,可以结合不同波长范围的反射率来增强植被特征,如植被指数的计算。植被指数是两个或多个波长范围内的地物反射率的组合运算,以增强植被某一特性或者细节。目前,在科学文献中发布了超过150种植被指数模型,这些植被指数中只有极少数经过系统的实践检验。因此本文采用众所周知的归一化植被指数来提取森林植被。

1 归一化植被指数

归一化植被指数是可见光红波段反射强度值和近红外波段反射强度值之差与两者之和的比值,用来增强在近红外波段范围绿叶的散射与红色波段范围叶绿素吸收的差异,这样可以较好地区分植被区域与其他地物区域。其计算公式表示如下:

植被指数NDVI=Bnir-Br∕Bnir+ Br

式中:Bnir为近红外波段,Br为红色波段。NDVI的取值范围在[-1,1]。负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光反射高;0表示有岩石或者土壤,NIR和R近似相等;正值表示有植被覆盖,值越大,地表植被覆盖越大。……

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