高新江，李东平，袁 壮，吉 洋，孙 涛，丁志佳

(1.中国石化青岛安全工程研究院，山东青岛 266104 2. 中国石化齐鲁石化公司，山东淄博 255408)

0 前言

炼化装置在生产过程中，采用了大量的控制回路，这些控制回路在初始运行时，一般都具有较为良好的控制性能。随着控制回路运行时间的延长，会产生设备老化、控制阀故障等问题，导致控制性能下降，轻则造成生产波动或产品质量下降，重则会导致生产事故的发生。因此，为保证装置产品的质量以及现场人员的安全，需要对控制回路定期进行性能评估，并根据评估指标查找故障。常用的评估指标大多是在最小方差的基础上进行改进，如基于最小方差控制的评估指标、Harris 指标、广义最小方差指标及线型二次型高斯指标等。上述指标的计算需要用到设定值和输出值之间的模型参数，且仅适用于平稳时间序列，虽具有较好的评价效果，但在实际工业运行中，特别是复杂的工业运行过程，大部分的控制回路难以建立精准模型。此外，确定性指标和随机性指标适用于比较理想化的线性模型，对于非线型或时变型的控制回路，该性能指标不能使用。同时，实践证明在评价控制回路性能时，仅用一个指标很难准确的反映出控制回路的性能。针对性能较差的控制回路需要建立各项指标，实现控制回路异常原因的诊断。所以从不同维度建立了稳定性指标、准确性指标、快速性指标等KPI，实现控制回路的详细评估与异常诊断。……