卢鑫 杨闽 朱艳梅 娄亚 周玉龙 杨其庆

摘要：计算机视觉在工业中的应用研究是目前计算机视觉研究的一个重要研究方向，本文结合烟草行业的具体需求，在深入研究计算机视觉基本理论和技术的基础上，开展了多项计算机视觉应用研究，取得的成果不仅促进了部分烟草质检方法的技术革新，对计算机视觉技术在物理指标检测领域的推广应用也具有一定的积极意义。

关键词：计算机视觉技术;烟草;应用

新一代人工智能技术飞速发展，并加速与烟草行业融合，这一融合趋势为烟草行业高质量发展的转型升级带来了新机遇。而做为人工智能核心技术之一的机器视觉技术，以其客观性和可靠性、自动化、高效性、灵活性以及高精度，在烟草行业广泛应用于产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。

一、高速视觉技术在烟草行业的应用

1.烟草异物剔除系统的应用

烟草异物剔除系统是打叶复烤工艺的关键。本系统包括进料输送机、视频组件、回收箱和电控柜。通过这四个组件协调工作，对烟丝中的异物进行识别、分拣与剔除。系统采用先进的计算机控制技术、实时数字图像处理技术、模式识别技术、人工智能技術以及复杂可靠的机械设备。通过应用线阵CCD 技术，采集5m/s～7m/s 速度从皮带机输出端平抛出的单层烟叶流图像，进而进行图像分析，做出相应判断，快速电磁阀气吹系统保证了从判断到剔除的实时性和准确性。图像处理采取4台计算机并行工作方式，一次完成全部 4 台像机的配方采样工作，建好一个样本只需要操作一次，时间一般不超过6分钟。……