何 滔，汪广明，汪文元，熊 玺

(国家能源大渡河沙坪发电有限公司，四川 乐山 614300)

充足的调峰能力和快速的响应能力是保持电网稳定对电力系统电源端提出的十分重要的要求之一。梯级水电短期内分级调能效果受到水库耦合性、水流时滞性、机组爬坡率、水文气象、电站调度等多种原因的影响，是一类典型的大规模、强耦合、多约束、动态、离散的复杂非线性优化问题,也是水电能源优化运行领域的研究热点之一[1-6]。在梯级水电联合调度过程中，往往易忽略控制性龙头水库的负荷波动情况，而下游电站的不规律调节和被动跟随与其相关性显著。采用斯皮尔曼系数的加权朴素贝叶斯算法定量描述条件属性与决策类之间的相关性，从而为目标电站分解协调算法调控中各条件属性赋予相应权值，部分消除了耦合条件独立假设对影响因子分类效果的影响。

1 水电站的不规律调节及其影响因子关联性分析方法

采用斯皮尔曼系数的加权朴素贝叶斯分类算法来确定电站不规律调节与各影响因子之间的关联性及关联强度。其分类式可表达为：

式中：Cj为电站不规律调节影响因子数据集中m个类，j=1,2,3,…,m；P(Cj)表示Cj类发生的先验概率；wk为电站负荷区间、流量变化区间、库区水位变化区间等条件属性与上游电站负荷波动耦合、站内条件要求、自身库容约束、控制水位要求、调度要求等决策类之间的斯皮尔曼系数ρk的权值。

2 水电集群联合调能的必要……

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