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贵州草海表层沉积物重金属污染特征与源解析

2021-03-15林绍霞柳小兰张转铃肖致强张清海

农业环境科学学报 2021年2期
关键词:污染

林绍霞,柳小兰,张转铃,肖致强,张清海

(1.贵州省分析测试研究院,贵阳550016;2.贵州省中国科学院天然产物化学重点实验室,贵阳550016;3.贵州大学化学与化工学院,贵阳550025;4.贵州医科大学食品科学学院,贵阳550025)

源解析是重金属污染防治的基础,也是保障环境安全的重要手段,及制定环境管理方案和污染防治措施的根本出发点。湖泊沉积物在湖泊生态环境体系中扮演着污染物终极受纳者的角色,是湖泊系统的重要组成部分[1]。在特定环境下沉积物还可能会向水体释放污染物质,成为二次污染内源[2]。在湖泊生态环境系统保护工作开展及政策措施制定过程中,准确判别沉积物中重金属的污染源,并进行定量化测定以确定污染物的相对贡献率尤其重要。

目前常用的源解析手段可分为受体模型、扩散模型、同位素示踪3种[3],其中受体模型通过对受纳体系中样品化学组分的分析,以确定污染源对受体的贡献值,大部分受体模型可直接对研究对象的化学组分进行分析,无需事先获取详细的源成分谱,具有简便可靠等优点,是目前应用最为广泛的模型[4]。较为广泛使用的受体模型主要有:化学质量平衡法(Chemical mass balance model,CMB)、因子分析法(Factor analysis,FA)、目标变换因子分析法(Target transformation factor analysis,TTFA)、UNMIX模型法、主成分分析法(Principal component analysis,PCA)、正定矩阵因子法(Positive matrix factorization,PMF)等。其中PCA法通过方差最大正交旋转,对高维变量数据进行最佳综合与简化,把复杂关系的变量归纳为较少的几个主成分,清晰地识别出主次成分顺序,从而识别重金属主要污染源[1],但不具备污染源间的实际贡献比率意义。……

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