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基于云端大数据的智能导向钻井技术方法*

2021-03-13底青云李守定付长民吴思源王啸天

工程地质学报 2021年1期
关键词:智能模型

底青云 李守定 付长民 吴思源 王啸天

(①中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院页岩气与地质工程重点实验室,北京 100029,中国)(②中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院深地资源装备技术工程实验室,北京 100029,中国)(③中国科学院地球科学研究院,北京 100029,中国)(④中国科学院大学,地球与行星科学学院,北京 100049,中国)

0 引 言

石油天然气是重要的战略物资和工业资源,我国国民经济的快速发展对石油天然气生产始终保持高需求度,2019年我国石油对外依存度达到70%以上(刘朝全等,2019)。提高油气产量,尤其是实现非常规等复杂油气藏开发对保障我国经济发展和能源安全具有重要意义(刘洪林等,2009;邹才能等,2010;贾承造等,2012)。导向钻井技术方法是21世纪全球石油工业最重要的技术进步之一,也是美国“页岩气革命”核心技术水平钻井的关键组成部分。导向钻井技术包括旋转导向钻井技术和随钻测井技术,是实现深层非常规等复杂油气藏开发最先进的钻井技术之一。旋转导向技术可有效控制井眼轨迹,使钻头沿着特定方向钻达地下预定目标,随钻测井系统相当井下设备的“千里眼”,能够随时将钻进沿途井下地质数据反馈至地面,用于优化钻井作业和地层评价,两种技术相结合能够极大提升作业效率、降低工程风险。

当前,导向钻井的主要研究目标是提高钻井速度、降低钻井时间和风险,智能化是目标实现的重要途径。物联网、大数据、云平台和人工智能等前沿技术赋能各行各业的数字化转型,数字化转型成为油气企业应对低油价挑战、实现高质量发展的重要手段(高志亮等,2015;马涛等,2020;王同良,2020)。……

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