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基于均匀设计及BP神经网络的大体积混凝土热学参数反分析

2021-03-13张玉平马超李传习高树威

土木与环境工程学报 2021年2期
关键词:混凝土分析设计

张玉平,马超,李传习,高树威

(长沙理工大学 土木工程学院,长沙 410114)

大体积混凝土作为现代桥梁的重要组成部分,其开裂问题一直是工程技术人员最为关注的问题之一。为了指导大体积混凝土施工,最大限度降低施工阶段大体积混凝土的开裂风险,可根据现场实际施工状况和现有的温度场理论对其进行有限元分析。但是,在对大体积混凝土温度场和应力场进行有限元分析时,所采用的热学参数主要通过经验公式或试验得到,由于经验公式难免有误差,而试验方法花费高、耗时长而较少使用,并且这些参数在施工期受气象条件、时空、荷载、施工条件等多种因素影响,往往使得所采用的热学参数失真,大体积温控计算偏离甚至严重偏离实际情况,导致一些大体积混凝土结构出现或多或少的裂缝[1-2],轻则影响结构的耐久性,重则产生工程质量事故,危及人民生命财产安全。因此,准确确定热学参数是大体积混凝土温控能否成功的基础和前提,除试验确定外,通过反演分析确定大体积混凝土的热学参数也是行之有效的方法之一[3]。

目前,对大体积混凝土热学参数的反演分析研究不多。王振红等[4]基于施工现场的混凝土立方体非绝热温升试验,对混凝土热学参数进行了反分析。Amirfakhrian等[5]利用径向基函数来获得内热源反分析的数值解。李守巨等[6]基于模糊理论建立了目标函数,将热传导反问题作为非线性优化问题处理。还有许多学者基于蚁群算法、粒子群算法、遗传算法等优化算法提出热学参数反演方法。……

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