林 岚， 张 格， 吴水才

(北京工业大学环境与生命学部生物医学工程系智能化生理测量与临床转化北京市国际科研合作基地, 北京 100124)

在全球范围内，随着老龄人口数量和比例的增长及寿命的不断延长，人口老龄化的趋势变得越来越明显. 与此同时，与年龄相关的认知功能退化和痴呆等神经退行性疾病对社会发展产生的影响也日益严重. 衰老通常会对健康产生负面影响，但衰老过程存在着明显的个体差异. 这可能代表遗传、环境与健康状态等因素对个体的衰老过程有着一定调制作用. 大脑的病态老化已成为当今世界面临的最大的健康问题之一. 认知能力障碍和痴呆症与年龄高度相关，65岁以上老人发病率达13%，而80岁以上老人发病率则近30%[1]，这给患者及其家庭带来了巨大负担[2]. 在人的一生中，由于进行性(如细胞生长和髓鞘形成)和退行性(如细胞死亡和萎缩)的神经元过程，大脑形态会不断发生变化，表现为脑容量[3]、皮层厚度[4]和白质微结构[5]等遵循较特定的发展轨迹. 如果个体对象的脑老化轨迹和典型的大脑老化轨迹间存在较大偏离，则其中可能存在一定的神经病理学影响. 因此，研究者们迫切需要基于大脑神经影像来构建一个可靠和有效的生物标记物，用于识别这种与大脑老化轨迹的偏离以及尝试研究大脑老化过程与疾病风险之间的生物学联系.

为了解决这一问题，Franke教授及其团队[6]在2010年提出了脑年龄估计差……