刘 博, 张佳慧, 李建强, 李 永, 郎建垒

(1.北京工业大学信息学部， 北京 100124；2.北京工业大学区域大气污染控制北京市重点实验室， 北京 100124)

随着我国经济的飞速发展和人口的不断增加，由于工业生产、交通运输和一些自然因素，以各种方式排放到大气中的污染物(如SO2、氮氧化物和可吸入颗粒物(PM10、PM2.5))日益增多，大气污染问题已经严重影响人们的身心健康，也引起了各界的高度关注. 据环保部公布的《2018年中国环境状况公报》显示：2018年，全国338个地级及以上城市中，有217个城市环境空气质量超标，占64.2%. 其中，经济发达、人口稠密的北京空气污染状况尤为严重[1].

为了分析大气污染成因及传播路径，已有一些研究人员提出构建大气领域本体，用于可视化地分析各污染物之间的关系. 国内对于本体的研究大多集中于对本体构建理论和相关应用的研究，如张婷等[2]建立了旅游领域本体，并在此基础上进行语义推理和查询；邓诗琦等[3]提出一种面向智能应用的领域本体构建方法，以反电话诈骗领域为例，在智能反诈需求驱动下构建反诈领域本体；岳丽欣等[4]选取了8种国外较为成熟的本体构建方法进行分析和对比，之后对国内的领域本体构建方法进行总结，得出领域本体将逐渐转向半自动化/自动化的构建方法. 目前，本体的构建主要有2种方法：一种是自顶向下(top-down)的构建模式[5]，利用机器学习、自然语言处理技术自动或半自动地建立本体；另一种是自底向上(down-top)的构建模式[6]，一般由大量专家或用户共同参与，手动构建领域本体. 领域本体构建大多以斯坦福大学“七步法”为基础：第1步，确定领域本体所要覆盖的领域及范围；……