龙翔宇，刘葛辉，陈绍宽，彭宏勤，刘 爽

(1. 北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044；2. 华杰工程咨询有限公司，北京 100029)

作为快捷、可靠的公共交通方式，地铁在国内城市的快速建设和发展有效缓解了城市道路拥堵、提高了城市公共交通服务水平。地铁车辆作为保障运输服务效率和质量的重要设备，其保有量随着地铁运营规模的增大而快速上升。2019年底，全国城市轨道交通配属车辆数达6 966列，年增速达18.1%，超过了运营里程的年增速16.9%[1]。如何科学合理地制定车辆维修计划，对保证地铁系统运行安全和降低运营成本具有重要的现实意义。

地铁车辆是机械、电气、通信和控制等多个子系统组成的复杂系统。目前，其维修工作以预防性维修计划为主，基于状态维修的应用十分有限。根据维修内容不同，计划维修分为周检、月检、年检(定修)、架修、大修等修程[2]。固定周期维修策略易实施，但存在停机时间长、未充分考虑部件维修需求差异等不足，导致系统维修成本、停机损失相对较高等问题。

既有研究主要从单一子系统级和系统级维修计划两个层面开展。国内外学者对前者开展了大量研究。文献[3-5]基于子系统不同的退化模式，研究了考虑可靠度约束的最优维修间隔；文献[6]提出了基于事故树分析的费用优化模型，通过优化维修间隔以最小化维修费用；文献[7]考虑不完全维修以及可靠度约束，建立了多种维修方式下的维修周期优化模型，并对动车组部件维修计划进行案例分析；……