编者按

在为重大项目制订计划时，很多组织会遭受糟糕的信息收集过程的困扰。本文介绍了破坏数据收集质量、导致决策失误和系统性风险管理失败的三种认知偏差，即计划谬误、证明偏差和共情鸿沟，并提出了“防失败”的八个步骤。本文原载于2020年11月《质量文摘》，作者格列布•齐珀斯基（Gleb Tsipursky）是一位行为经济学家和认知神经学家，也是一名畅销书作家，拥有20多年咨询、指导、演讲和培训经验，擅长制订有效的决策策略，保护质量负责人免受认知偏差的影响。

“垃圾进，垃圾出（GIGO）”这个短语听起来耳熟吗？它的观点是：如果你使用有缺陷的、低质量的信息来指导决策和行动，你将获得糟糕的结果。尽管这句话人尽皆知，但我们一直都能看到由糟糕的数据引发的糟糕结果。

波音737 Max飞机的两起坠毁造成346人死亡，导致波音公司的市值损失超过250亿美元，直接收入损失超过50亿美元。我们从波音内部的电子邮件中了解到，许多波音员工在生产和测试时就知道737 Max设计上存在质量问题，一些员工将这些问题传达给了高层。

然而结果证明，波音公司的数据收集和传播过程未能有效地接收这些信息。相反，领导层在急于与空客A320机型竞争时，信任了有关737 Max安全性的错误乐观证据。此次错误数据的输入等于数百条生命的丧失和数十亿美元的损失。

当然，不只是商业领域，其他行业也一直在经历糟糕数据带来的糟糕结果。想想美国疾病控制中心（CDC）在新冠病毒大流行早期提供新冠病毒检测包的失败吧。……