郝 平

（陕西工业职业技术学院，陕西咸阳 712000）

随着“中国制造2025”的不断推进，以第五代无线通信（5th Generation Wireless Communication，5G）、智能传感（Intelligent Sensor，IS）为代表的新兴技术受到日益广泛的重视，给无线传感网技术注入新的增长动力，使得传统的无线传感网迈入智能移动时代［1］。由于无线传感网能够实时对部署区域内环境信息的感知，信息获取不受地域、环境、时间限制且具有组织自由度高、部署较为便捷、容错性能强及隐蔽性强等优势［2］。

实践中为实现对部署区域进行不间断监测，WSN网络节点部署往往需要采用密集部署模式，节点部署完毕后将定时机制通过邻居节点进行数据汇聚及传输［3］。虽然采取这种方式可达到数据传输便捷化的特点，不过由于所传输的数据具有冗余特点，会加剧节点能量消耗，从而导致WSN网络生命周期出现下降现象［4］。

为提高无线传感网生存质量并降低网络负载水平，研究者提出了若干具有前瞻性的数据稳定传输算法，在一定程度上解决了部署过程中遇到的问题［5］。如Jamuna等［6］提出了一种基于分片机制的WSN数据稳定传输算法，将待传数据按照传输路由稳定程度划分优先级并采取切片处理，仅针对优先级较低的数据切片进行重传输，可达到降低网络冗余的目的，网络生存周期较长。但是，该算法部署过程中需要实时评估数据优先级，容易导致部分节点频繁承担数据重传输功能，节点能耗水平较高。Kingsly等［7］提出了一种基于簇头备份机制的WSN数据稳定传输算法，其主要是优先选取簇区域内能量较优的节点作为备用簇头节点，用以承担簇头失效状况下的数据汇聚传输功能，具有节点能耗水平较低的特点。……