庞琰瑾，袁增伟

(南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室，南京 210023)

伴随我国城镇化和工业化的快速推进，不透水地面和大气污染物沉降量快速增加，这不仅加剧了城市内涝[1]，而且造成降雨径流污染负荷激增. 有学者指出，在城市化程度较高的地区，若不重视面源污染控制尤其是降雨径流污染，即使点源污染得到全面控制，受纳水体的水质仍无法得到明显改善[2-3]. 在“河长制”先行的区域，污染治理全面推行精准化，逐渐实现从粗放治理向精准治污转变. 而精细量化降雨径流污染负荷是流域尺度实现面源精准治污全过程控制的重要前提.

传统的降雨径流污染负荷测算往往采用输出系数法，输出系数指单位时间单位面积负荷量，常采用多年平均值，这种方法虽然简便，但未能充分考虑污染负荷产生的时空异质性[4-5]. 随着对降雨径流污染研究的精度要求不断提高，各水文模型被广泛应用于降雨径流污染研究中[6-8]，如SWMM、SWAT、AnnAGNPS等模型. 但这些模型涉及参数过多、资料不易获取且计算过程复杂[9-10].

SCS-CN(soil conservation service-curve number)是被广泛应用于降雨径流污染研究的经验水文模型之一[11-13]. 该方法基于土壤的前期湿度条件(AMC)、土壤类型和土地利用类型特征综合确定了CN取值(变化在0～100之间)，并通过经验公式进一步推算出土壤的最大可能入渗量(S). 最后，基于降雨量(P)、初损值(Ia)和最大可能入渗量(S)之间的数学关系，即可计算得到降雨径流深(Q). 一般情况下，根据降雨事件……