曹 畅,王胜蕾,李俊生,赵红莉,申 维,谢 娅

(1:中国地质大学(北京)地球科学与资源学院，北京 100083)(2:中国科学院空天信息创新研究院，数字地球重点实验室，北京 100094)(3:北京大学遥感与地理信息研究所，北京 100871)(4:中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049)(5:中国水利水电科学研究院, 水资源研究所,北京 100048)

水体富营养化是水体中营养盐增多而导致浮游植物爆发性生长的一种现象，富营养化的湖库水体透明度和溶解氧浓度下降，容易暴发蓝藻水华，对水环境质量造成严重的威胁[1-3]. 因此，动态监测和评价湖库水体的营养状态具有非常重要的意义. 水体营养状态的常规监测方法是水面采集水样并送到实验室内测量叶绿素a、总氮、总磷等水质参数，进而计算营养状态指数，然后根据营养状态指数分级可以将水体营养状态分为贫营养、中营养和富营养[4-6]. 这种方法虽然精度较高但费时、费力、费用高，而且只能获得个别采样点的结果. 与之相比，基于卫星遥感监测水体营养状态具有快速、范围广、成本低等优势，适合开展大范围动态监测.

基于卫星遥感监测水体营养状态主要是基于卫星遥感反演的叶绿素a浓度计算水体营养指数，进而得到水体的营养状态[7-8]. Thiemann等利用IRE-1C数据反演德国梅克伦堡州湖泊水体中的叶绿素a浓度，基于卡尔森模型评价其水体的富营养化状态[9]；Matthews等通过测量内陆水体叶绿素a浓度，监测非洲南部多个湖库水体10年间的富营养化及其变化情况[10]. Gilerson等利用红色和近红外波段算法评价美国布拉斯加州的叶绿素a浓度，观测该州湖泊水体的营养状态[11]；……