徐家宁 吕沛强 任艳

（苏州大学应用技术学院 江苏省苏州市 215325）

近年来，随着社交媒体网站的迅速发展，新浪微博以其信息的传播共享性和交流互动性深受广大网民的追捧，其中，微博的热搜话题内容得到了网民的广泛关注。通过微博平台表达社情民意，体现用户的意愿、态度已经成为常态。微博舆情，就是一个风向标。而舆情分析，则是根据特定问题的需要，针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究，得到相关结论用于决策。

本文从微博热搜话题的用户评论情况出发，通过数据采集、数据分析和数据展示三个层面进行了基于自然语言处理技术的微博热搜舆情分析，实现了微博舆论事件的评论热点词、主要地域来源、情感倾向、热度走向等内容的可视化展示，以期有效地了解网络热点事件，从不同维度分析网络舆情，给网络热点舆情管控等工作提供技术支撑。

1 总体功能设计

1.1 功能分析

通过对微博热搜话题的相关数据进行获取、处理和分析，在可视化界面上展示出相应处理分析后的结果，分为热搜话题、热搜微博评论以及热度走向三部分内容，每部分内容按照对应模块进行展示，如图1所示。

图1：总体功能结构图

（1）了解每日微博热搜的话题排行榜，获取当日热搜话题，热度状况以及热搜微博原文。

（2）针对热搜话题的用户评论情况，分析舆论事件的评论热点词、评论情感分析、情绪地图分布、具体评论内容。

（3）对话题事件进一步跟踪，了解其热搜话题的阅读量和讨论数走势。……