盛慧 任堂正 包云康 王蓓菁 陈海燕

（1.国网上海市电力公司 上海市 200122 2.国网上海青浦供电公司 上海市 201799）（3.国网上海浦东供电公司 上海市 200122 4.上海欣能信息科技发展有限公司 上海市 200023）

1 研究背景

上海正加快国际经济、金融、贸易、航运和科技创新“五个中心”建设，已逐步成为中国面向世界的会客厅，供电保障覆盖面越来越广泛，对城市电网运行可靠性要求的不断提高，对设备管理精益化要求也越来越高。为了做好保障工作和精细化的运维工作，基层工作人员和保障指挥人员，对信息系统支撑能力要求也越来越高。需要借助智能化分析手段，提高信息获取、整合、利用的能力。上海公司以进博会供电保障会契机，开始探索人工智能技术在运检工作的研究与应用。

2 技术原理介绍

2.1 知识图谱

参考《知识图谱发展报告2018年版》、《知识图谱标准化白皮书》，可以将知识图谱技术分为以下几个方面。

2.1.1 知识抽取

知识抽取技术是从不同结构、不同类型、不同来源的数据中提取出计算机可以识别和计算的结构化数据，以对知识进行进一步的分析和利用。知识抽取包括了实体识别和建模、实体关系学习、以及事件知识学习。实体识别是从数据源中自动识别/抽取出专有名词或有意义的名词和短语，并将其加入到现有知识库中。实体关系学习也称为关系抽取，是从文本中自动发现实体之间的语义关系，将文本中的关系映射到实体关系三元组上。事件能描述是颗粒度更大的、动态的、结构化的知识，是知识资源的重要补充。……