李楠

（山西工程科技职业大学 山西省晋中市 030619）

分析人工智能技术在供应链物流领域的应用，其首先需要明确人工智能的优势可以对人类思维进行模拟。其自身具备人类判断以及反应能力，人工智能系统通过计算机程序以及相关的硬件设备进行维护。因此，在人工智能中，通过相关算法的开源性以及大数据互联网特征，在整个供应链物流中能够体现出全新的解决方案，完成标准化以及效率高等优势，成为全新的发展源。目前，已有多家供应链物流企业应用了人工智能技术，在物流平台打造了智能链体系以及物流节点。针对物流链的后续发展，具有明显的融合因素。因此，在本文的研究中，本文还将分析人工智能技术在供应链物流领域的待改进之处。

1 人工智能供应链物流体系的待改进之处

为了确保人工智能供应链物流体系能够得到全面发展，并实现有效应用。首先，必须对其亟待改进之处进行分析，找出改进方向，以确保其能够实现更为有效的发展。作为具有极大发展潜力的一项技术，其在发展过程中，需要确保其智能化能够合理应用。但目前其主要集中在以下几点待改进因素：

1.1 智能化待改进因素

针对智能化物流以及供应链产业，其大部分集中在东南沿海地区，且中西部地区的发展步伐与东南沿海地区相比，整体较为缓慢。这对于人工智能技术将产生一定的影响，同时对整个供应链物流的后期发展也将形成阻碍。……