夏吾吉 黄鹤鸣 华却才让

（1.青海师范大学计算机学院 青海省西宁市 810008）（2.青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室 青海省西宁市 810008）

1 引言

为了计算机能够理解自然语言，首先要对原始句子进行分词、词性标注、命名实体识别以及句法分析；若想要计算机更加智能，并像人类一样能够理解和运用自然语言，那么需要对句子进行更深层次的研究和分析，即语义分析。语义分析作为自然语言处理中深层的研究课题之一，其主要任务体现在确定句子的语法结构、句法结构以及句子中任意词对之间的语义关系，从而提高机器对自然语言的理解程度。构建相应的语义树库是语义处理分析的基础，并且具有重要的理论意义和广泛的应用前景。目前，英语等主流语言的树库构建研究已经达到了相当高的精度，比如：英语[1]、德语[2]、俄语[3]、瑞士语[4]、汉语[5、6]等。

近年来，藏语树库构建逐渐得到了相关研究者的重视，扎西加等人结合藏语的语法体系，提出了符合语法体系的藏语句法标注关系体系[7]；祁坤玉提出了基于依存关系的藏语语义角色标注[8]；华却才让等人提出了藏语依存句法分析体系[9]。相比主流语言，藏语的树库构建工作相对滞后，处于句法分析及构建相关树库阶段，主要原因体现在：

（1）用于信息处理方面的藏语词语目前没有相对完整的定义；

（2）在藏语分词标注和依存标注方面没有统一实用的标准。

本文从藏语语法功能研究所面临的问题入手，对已有的研究成果[10]所提出的标注体系进行优化和合并，提出新的语义依存标注体系，构建语义依存树库。……