基于机器视觉的产品外壳污损缺陷检测技术
2021-03-10王祥武占侠魏本海吴在军张英
电子技术与软件工程 2021年20期
王祥 武占侠 魏本海 吴在军 张英
(1.深圳市国电科技通信有限公司 广东省深圳市 518109 2.深圳智芯微电子科技有限公司 广东省深圳市 518045)
在进行产品外壳制作期间,受到原材料、加工工艺等因素的影响,造成产品外壳出现颗粒、划痕、污点等缺陷问题。而机器视觉检测技术的出现和应用,不仅可以实现对微小缺陷问题的采集和整理,还能保证最终检测结果的精确性和真实性。因此,为了保证产品外壳制作的美观性,在机器视觉检测技术的应用背景下,如何科学地检测产品外壳污损缺陷问题是技术人员必须思考和解决的问题。
1 机器视觉检测方案设计
1.1 硬件系统设计
1.1.1 光源选择及照明方式
选用好的光源,不仅可以保证最终照明效果,还能突出图像的重点区域特征,同时,还能对图像背景部分进行削弱和淡化[1],为提高待检测图像和背景图像之间的对比度具有重要作用。
在选用照明方式期间,首先,要从以下几个方面入手,全面地了解产品外壳污损缺陷类型[2]。
(1)划痕。产品外壳在外力的刮擦下,可能会出现细条型的痕迹,这些痕迹呈现出凹陷状,且凹陷程度不明显。
(2)颗粒。产品外壳凸起物均采用颗粒分布的方式,分布于整个产品外壳表面处,同时,颗粒与非缺陷区域之间衔接自然、过渡平缓,没有出现较为清晰的边界现象。
(3)斑点。产品外壳表面由于受自身析出、外界物质侵入等因素的影响,经常出现各种大大小小的色斑[3],这些色斑与产品外壳本身的颜色存在很大的不同。……
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