机器视觉检测技术助力地铁巡检
2021-03-10
科研成果与传播 2021年2期
关键词:检测
随着我国城市轨道交通发展日新月异,线路的安全和监测压力也明显增大。传统人工巡检劳动强度大、工作效率低、检测质量分散,机器视觉检测技术的出现,为地铁巡检带来了大大的便利。
自1969年10月1日北京地铁1号线通车,我国的城市轨道交通建设不断向前发展。目前,北上广深几个大城市,在世界城市轨道交通领域,至少已经达到前五水平。地铁承载着巨大的客运量,一旦发生事故,将会给生命财产带来巨大损失。为了确保轨道交通运行安全,需要定期对地铁隧道进行巡检工 作。
传统巡检方式已不能满足需求
夜深人静,城市末班地铁停止了运行,人们进入甜美的梦乡,忙碌了一天的地铁站终于安静下来。此时,地铁隧道巡检员的工作才刚刚开始。人工巡检工作最初主要靠肉眼观察、手写记录,漆黑的隧道环境、潜在的隐患为人工巡检带来了许多挑战。如若在巡检时发现问题,隧道巡检员需要在凌晨1点到凌晨4点间及时修复,从而确保清晨第一辆地铁安全通过。
走进隧道里面进行检测,在北方相对容易,但在南方的过江或过河隧道就有些难度。这些隧道地质条件变化比较大,有裂纹,裂纹会产生漏水,为安全行车带来了隐患。在现场勘察过程中,常常会用到超声波检测法,列大检测法,声发检测法,声、电、磁、光超声波等技术手段。电磁波检测技术的检测精度更高一些,但是存在速度低、效率慢的问题,难以满足现代轨道交通快速发展的需求。……
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